为推动新时代高校继续教育高质量发展,提升继续教育的公信力、影响力,展示和宣传高校继续教育办学理念、办学成果、办学特色,发挥优秀示范和借鉴引领作用,在全社会营造全民学习、终身学习的良好氛围,自18年起,《中国远程教育》杂志社每年都会推出“中国高校继续教育优秀成果及特色案例”征集活动。

为持续传播行业智慧、推动行业智库建设、助力继续教育高质量发展,年年初,《中国远程教育》杂志社再次推出征集活动,得到全行业的积极响应。最终,91项代表性优秀成果和特色案例成功入选,并以《中国远程教育》增刊形式集结出版。增刊充分展现了中国高校继续教育、网络教育、行业企业在“构建服务全民终身学习的教育体系”中的积极作为、展现中国继续教育领域的优秀面貌。

应用大数据构建智慧学习质量监控体系

作者:赵丽玲 杨彩霖 朱 彤 郭 刚

1、

引言

教学质量是学校的生命线,是办好教育的永恒主题。在新时代“高质量发展”理念对教育提出的总体要求下,以及开放大学实质转型的过程中,教学质量显得尤为重要。随着西安广播电视大学的教学模式、办学定位、学习对象、教学方式方法等的改变,以智慧学习为抓手,改革人才培养模式,建立智慧学习质量监控大数据平台,对原有的质量保证体系进行升级换代,以推进教学过程的落实,保障教学质量,促进可持续健康发展已到了刻不容缓的地步。

2、

背景介绍

西安广播电视大学通过信息技术在教育教学过程中的充分运用,不断革新教学模式、优化学习方式、增强软硬件环境支撑,极大地提升了教学管理效能。但教学质量的监控仍然存在以下几方面的问题:

(一)数据精准采集难

教学过程中,无论是针对教师课程教学方面的行为数据,还是学生学习的行为数据,现有开放教育教学平台都存在数据采集不完整、不精确等问题。出现这种情况的主要原因在于信息化手段不突出,各类行为数据获取困难,未能有效整合学生学习、教师教学以及教学管理等方面的数据来进行多元化分析。

(二) 课堂精准评价难

日常教学采用线上线下相结合的混合式课程教学模式,学生的学习体验、学习过程行为、学习效果等不能完全通过现有学习平台或者相关软件进行信息采集与处理,不能精准、及时地反馈学习情况,无法有效评价课堂教学成效。

(三)教师精准督导难

教学过程中,教师无法全面掌握学生的学习过程、学习进度等情况,以致教师不能及时、有效地优化教学设计。

(四)学生精准服务难

现有的教学平台中,大部分教学信息是批量进行推送与发布的,并未针对每一位学生提供定制与信息推送服务,无法满足学生的个性化学习需求。

(五)质量因子精准融合难

对比国家开放大学的教学质量因子,各项质量指标间的衔接融合度不高,不能精准衡量教学质量。

解决上述问题,要以“问题为导向”,完善学习支持服务体系;要以大数据分析为手段,健全智慧学习质量监控体系,促进各项教育教学质量指标的提升。

3、

健全智慧学习质量监控体系

西安电大以“立德树人”为根本任务,以教育技术为支撑,构建智慧学习质量监控体系,实现学习质量监控全覆盖,强化信息反馈、改进教学设计,精准优化服务、评价调控成效。

(一)智慧学习质量监控大数据平台建设的目标

借助大数据分析技术,以提高学生学习质效为目标,全方位、多粒度地感知教育各环节各主体的实时情况,形成对各项数据的深度分析及实时自动反馈,构建了硬件环境、软件平台、资源建设、教学团队、教学模式、质量保证“六位一体”的智慧学习体系,推动各要素向学习者汇聚,形成创新的信息化教学、学习模式与教学管理手段,促进教育高质量发展。

(二)智慧学习质量监控大数据平台的设计思路

多维度、多层次设计与教学实践相关要素的数据画像,实现各项数据的深度分析和精准把控,并依据评价标准进行实时反馈提醒,打造数据驱动下自动发现问题、自动反馈调整的闭环教学质量监控和迭代提升的生动局面。

(三)智慧学习质量监控大数据平台的体系结构

智慧学习质量监控大数据平台以学生、教师、课程(资源)为对象,学生学习行为为重点,建立多维度、多层次的数据统计与单体画像。单体画像主要包括四个功能模块,即学生画像、教师画像、课程画像、办学单位画像。

1 学生画像。收集学生个人信息和学习行为、学习任务数据,确定分析评价标准,形成预警信息和学生评价信息。

2 教师画像。对教师整体进行统计分析,并将其授课情况、课程资源建设、网上教学、课题研究等进行整合分析,实时统计形成性考核与终结考试完成情况,制定预警标准值,及时预警,形成教师评价信息。

3 课程画像。对课程总体进行统计分析,综合课程学习率、学习时长、教材征订率、选课人数等数据形成课程画像,并对课程学习与课程考试等进行预警指标设置,形成预警机制及课程评价信息。

4 办学单位画像。依据国家开放大学及西安广播电视大学质量因子,结合教学与办学要求,对基层办学单位的学生分布、专升本比例、教材征订率、第二学期课程注册率、超期生比例、在线学习情况、考试情况等进行统计分析,形成办学单位画像。

4、

智慧学习质量监控大数据平台应用效果

根据智慧学习质量监控过程中发现的问题,利用两级督导进行科学化管理。定期召开教学联席会、教学共同体周例会,向教学、教务、技术等业务部门反馈问题,优化落实教学过程,切实提升教学质量。

(一)学生方面

1 内生动力被不断激发,学习观发生明显转变。探索实现“双统筹”教学支持服务方式,汇集优秀师资,精选课程,“一点播放、多点共享”,为学生提供有力的学习支持服务,激发了学生的内生动力。

2 归属感不断加强,拉动学生学习参与率。以学生为中心,注重学习能力培养,关注学生实质性学习参与行为。通过定期的数据统计分析与督促,学生参与国开学习网的人均行为次数从 19 年春季的 54273 次提升到 19 年秋季的 102264 次。学生学习满意度明显提升,归属感也有所增加。

(二)教师方面

1 智慧型教师团队日趋成熟。教师“以课堂为平台,以教学为抓手”的支持服务能力明显提升,真正实现了师生零距离互动。教师信息化教学能力大幅提升,在线教学更流畅,师生互动更充分。

2 师生互动增强,教学组织流畅度提升。充分利用智慧教室直播互动功能。19 年学校将网上学习和网络统筹直播课教学紧密结合,网络统筹直播课共安排课程 117 门次,608 万人次参与学习。经平台数据分析,学生普遍在晚上 7 点左右上网学习,直播课安排于此时段播出后,学生好评度较高。

(三)资源方面

1 资源应用效果明显提升。根据智慧学习质量监控大数据平台数据反馈,改进教学资源的内容设计,优化资源配置,满足学生多样化学习需求,推进课程教学资源的建设与应用。19 年,选修课常规资源覆盖率由 929% 提升至 100%。

2 教材征订率和使用率明显提高。通过教学组织模式的不断改善,学风发生明显转变,学生对教材的认识和学习观念有所改变,征订率不断提高。19 年统设课程涉及文字教材 1733 种,省开课程涉及文字教材 186 种。

(四)管理服务方面

1 向学生提供个性化支持服务,定期推送学习账单。定期推送学情提醒,如开学时间、学费缴纳时间、课程学习进度、作业完成情况、各类考试时间、成绩查询等。

2 信息化促进教学管理效能提升。为了提高学校教学管理办事效率,学校将教学与管理相关业务数据整合,以“网上办事,最多跑一次”为服务目标,开通了一网通业务办理平台。

3 设立学生接待日,增强与学生的交流。建立日常教学管理服务意见征集制度,坚持以学习者为中心,多渠道、常态化了解学生需求,不断优化学生支持服务工作,形成一体化解决机制,提高学生满意度。

5、

启示分享

以学生为中心,通过大数据分析反馈,随时发现问题、解决问题,为学生提供精准、科学、人性化的学习支持服务,让学习过程更有效,有利于培养目标的实现和质量的提升。以聚焦学生学习带动人才培养方案的落地,教学、管理、服务协同,让抓质量更有针对性,体现差异化服务,达到精准、有效的服务,让学生满意。研究智慧学习环境下的教育教学规律,确保教学质量稳步提升,让开放大学真正成为一所受人尊敬和欢迎的大学。

作者简介

赵丽玲,校长;杨彩霖,理工医外教学部主任;朱彤,财经教学部主任;郭刚,技术与资源中心主任。西安广播电视大学 (710002)。

本文刊载于年11月30日出版的《中国远程教育》增刊。

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